拟合线图(拟合程度)

您好,蔡蔡就为大家解答关于拟合线图，拟合程度相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、你的老师不希望您报告Nagelkerke R平方或2Loglikelihood的值是正确的。

2、线性拟合指数（R平方）Logistic回归模型仁慈是不适用的。

3、 Logistic回归，你应当主要仁慈拟合指数模型的拟合优度Hosmer和Lemeshow检验的结果是可以接受的，当它的SIG值（P值）大于005（最好大于01）。

4、 业务：Logistic回归主界面，点击“选项”按钮，然后选择Lemeshow霍斯默仁慈的拟合统计可以（记得最后点击OK）。

5、这将产生两个Hosmer和Lemeshow检验结果表，首先是整体的仁慈的拟合结果，第2个是10％的原始数据拟合结果仁慈的，你可以第1个表中的结果，结果报告第2个表，我想你的老师可能没法理解，你可以不报告。

本文就讲到这里，希望大家会喜欢。