spss正态性检验步骤(SPSS正态性检验)

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1、检验正态分布的办法：在spss菜单中选择分析——描述统计——探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制——带检验的正态图，看一下tests of normality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值2、 还可以参考QQ图，如果是正态，QQ图里的散点回呈直线，normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一条直线；detrended qq图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近。

2、扩展资料正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。

3、C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。

4、P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。

5、是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

6、正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

7、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。

8、其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。

9、当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

10、参考资料：百度百科正态分布。

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