融合发展 传统制造业如何进行数字化转型

以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术日新月异，催生了数字经济这一新的经济发展形态。伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。

一、什么是制造业数字化转型？

数字化转型就是通过新一代数字技术的深入运用（云计算、大数据、人工智能、5G、物联网等数字技术），对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，提升企业核心竞争力，实现业务成功。对于传统制造业而言，数字化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用，实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展，不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径，对推动我国经济高质量发展具有重要意义。

二、 制造业数字化转型包含哪些内容？

制造业的数字化转型并非仅从技术层面进行简单的IT系统升级，它还会运用新一代信息技术手段和思想对企业的业务结构、工作流程进行全面优化和根本性改革，进而改变制造业原有的生产方式、组织方式、商业模式、价值链分布和竞争格局。

比如以往所说的信息化”，从企业层面看更多的是基于业务流程再造与优化的信息化”，即通过信息化手段，把优化后的业务流程进行固化、自动化，并提供业务决策支持，比如传统的ERP、HCM、CRM、SRM在企业中的应用与实施即是信息化”的体现。然而，数字化并不等同于信息化，它是信息化的高级阶段。

相比于更加注重推动业务流程再造与优化的信息化”，数字化”对于驱动企业运营模式的转变更加彻底。移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等技术的发展，使业务流程更加客户导向并融入生态体系，海量数据和智能分析能力能够更前瞻性的提供决策支持并直接满足客户个性化需求，推动企业业务、运营模式、工作资源、客户体验等发生全方位转型。

三、传统制造业如何进行数字化转型？

具体来看，传统制造业数字化转型主要有以下几个现实路径：

（一）以智能制造为重点推动企业数字化转型。

强化企业数字化技术改造，应用物联网、云计算和自动化控制等技术，对机器设备和生产流程等进行优化更新，使企业从单机生产向网络化、连续化生产转变，显著提升企业的生产效率与产品品质;开展中小企业工业互联网基础性改造，推动低成本、模块化设备和系统的部署实施;培育一批工程技术服务企业，面向重点行业建设智能制造单元、智能生产线、智能车间、智能工厂，通过示范推广、技术对接，引导企业应用先进技术和智能化装备，推进存量装备智能化改造，推进企业智能制造水平大幅提升。

（二）以互联网平台赋能推动行业数字化转型。

以制造业龙头企业、互联网平台企业等为主导，重点加快自主可控的数字化赋能平台建设，推进工业互联网平台在重点行业的推广应用；推动工业互联网关键资源与工具的共享，加大投资力度，服务好中小企业，依托工业互联网平台资源降低中小企业数字化门槛；培育一批基于数字化平台的虚拟产业集群，充分挖掘全社会创新创业创造资源，构建以新型工业操作系统和工业APP架构为核心的智能服务生态，逐步形成大中小企业各具优势、竞相创新、梯次发展的数字化产业格局。

（三）积极部署新一代信息基础设施。以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的数字化设施正成为国家新型基础设施的重要组成部分。面对企业低时延、高可靠、广覆盖的工业网络需求，要加快推动新一代信息网络升级，加强工业互联网、云计算等新型信息基础设施布局，同时做好传统基础设施的智能化改造。

（四）着力解决数字创新人才紧缺问题。一是明确数字创新人才的能力素质标准。在充分考虑企业对人才能力需求的基础上，对各级数字技能人才的专业能力以及业务运营、风险管控等能力作出界定，推动数字专业技术人才与各传统行业的融合。二是深化校企合作、政企合作，通过建设企业大学、企业培训基地等方式，鼓励高校根据市场人才需求开设相应的培训课程，为培育既精通信息技术又熟悉经营管理的人才队伍夯实基础。三是激发行业协会、培训机构、咨询公司等在数字技能人才培育中的作用，促进数字技能人才培育体系的形成。四是积极营造良好环境，探索高效灵活的人才引进、培养、使用、评价、激励和保障政策