逐步回归
您好,蔡蔡就为大家解答关于逐步回归相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、逐步回归分析选择自变量以建立最优回归方程的回归分析方法。
2、最优回归方程,指在回归方程中,包含所有对因变量有显著影响的自变量,而不包含对因变量影响不显著的自变量。
3、过程是:按自变量对因变量影响效应,由大到小逐个把有显著影响的自变量引入回归方程,而那些对因变量影响不显著的变量则可能被忽略。
4、另外,已被引入回归方程的变量在引入新变量后,其重要性可能会发生变化,当效应不显著时,则需要从回归方程中将此变量剔除。
5、SPSS进行逐步回归分析:在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系。
6、在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预测效果会更较好。
本文就讲到这里,希望大家会喜欢。
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