金一鸣-六西格玛-世界工厂最佳实战训练

将帮助您和您的企业：

——理解6sigma这一经典质量管理理论，建立企业高效品质管理系统！

——学会运用6sigma质量管理工具，实现企业及产品无缺陷运作！

——持续降低资源成本，缩短生产周期，全面提高客户满意度！

——掌握6sigma经营策略，完善企业文化，使企业面貌焕然一新！

■适合对象

◆推行和开展六西格玛管理法企业的所有员工；

◆期望提高企业各环节质量水平的企业人士；

◆对六西格玛管理法有兴趣的各行业人士。

■教材特点

◆丰富的案例讲解，将深刻的理论知识变得生动易掌握；

◆大量科学实验工具有助于理论和概念的快速理解与掌握；

◆专业资深讲师：培训风格严谨、认真、生动，具强吸引力。

■课程目标：

☆理解六西格玛管理经典品质理论，掌握六西格玛相关知识；

☆掌握六西格玛质量管理各种工具，理论与实践完美结合；

☆掌握六西格玛企业经营策略，有助于完善企业文化；

☆通过本课程的学习，懂得如何使用六西格玛管理法。

■讲师简介

金一鸣GEC授权培训师，曾在某国际著名的外资企业（世界500强）担任质量培训讲师和客户经理等职务。工学学士和MBA，6Sigma质量管理黑带（资深）。1999年开始从事培训，金老师培训的客户有台湾NPG电脑有限公司、广州安费诺电子通信有限公司、珠海菲利蒲小家电有限公司、新科集团深辉公司等。其培训风格严谨认真、生动，广受学员的好评。

《六西格玛-世界工厂最佳实战训练》详细目录：

■第一讲：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述

1、6Sigma质量方法的起源

2、6Sigma质量管理方法的定义

3、6Sigma管理系统的定义

4、6Sigma实际情况的模拟案例

5、Sigma值计算的基本公式

6、正态分布数据的特性

7、6Sigma质量方法包括:DMAIC和DFSS

8、6SigmaMAIC的8个完整阶段

9、MAIC的基本阶段

10、6Sigma质量方法案例

11、Sigma方法的对称性

■第二讲：步骤1.选择质量关键点

1、选择质量关键点的目标

2、选择质量关键点的工具

3、质量功能展开图

4、对完成后的QFD进行分析与研究

5、FMEA失败模式及效果分析

■第三讲：步骤2.确定质量规范

1、确定质量规范的目标

2、确定质量规范的工具

3、质量规范如何确立

4、数据类型和数据类型的重要性

5、成品率的三种计算方法

6、另一种规范：操作流程

步骤3.验证测量系统的有效性（上）

1、验证测量系统的有效性的目标

2、验证测量系统的有效性的工具

3、测量系统的测量误差

4、判断重复性与重现性误差是否在合理范围之内的工具

5、第一种方法:GageR&RShortForm（快捷法）

■第四讲：步骤3.验证测量系统的有效性（下）

6、第二种方法：ANOVAbyMinitab

①输入有关选项

②Minitab计算输出

③判断测量系统是否合格

④破坏性实验

⑤输入相应的数据

⑥Minitab输出结果

⑦间断型数据的检测系统检验

⑧对结果进行分析

⑨合格的测量系统对于质量管理是至关重要的

■第五讲：步骤4.研究分析当前质量水平

1、研究分析当前质量水平的目标

2、研究分析当前质量水平的工具

3、举例说明DPMO的计算及为什么要用DPMO

4、什么是缺陷(defect)

5、6Sigma中计算DPMO的过程

6、DPMO与Sigma的对应表

7、DPMO的计算练习

8、用Excel计算Z值

9、连续型数据的质量水平

10、用Excel计算Z值的练习与计算

11、质量水平表征参数的总结

12、用MinitabCapabilityAnalysis(Normal)计算Cp/Cpk/Ppk

13、用MinitabSixSigmaProcessReport计算Cp/Cpk/Ppk

14、置信区间

15、平均值置信度的计算公式、练习

16、标准差置信度的计算公式

■第六讲：步骤5.确定改善的目标

1、确定改善目标的目标

2、确定改善目标的工具

3、确定改善目标的途径

4、标杆法

5、差距分析、缩小差距

6、分析法

步骤6.找出影响品质的因子（上）

1、找出影响品质的因子的目标

2、找出影响品质的因子的工具

3、我们现在在哪里

4、SixSigma的核心

5、特性要因图

6、柏拉图

7、两因子相关性分析

8、相关性分析的应用

9、线性回归

10、假想测试

11、样本数目

■第七讲：步骤6.找出影响品质的因子（下）

12、两组平均值的假想检测

13、T测试

①用EXCEL进行两组数据的t测试

②结论

③配对的T测试

④问题的提出

⑤MinitabF–Testing

⑥一组数据的假想测试

⑦两组数据的假想测试

⑧多组数据的假想测试

⑨实际例子

⑩练习

14、数据类型与数据分析

■第八讲：步骤7.筛选出影响质量的关键因子（上）

1、筛选出影响质量的关键因子的目标

2、筛选出影响质量的关键因子的工具

3、介绍实验设计

4、DOE是一个研究x与y之间关系的伟大工具

5、实验矩阵

6、正交实验法的首要原则

7、实验设计中所用的主要分析方法

8、实验设计的例子一

①用Minitab生成全因子DOE

②实验设计：二的立方设计

③实验数据

④Minitab数据分析输出

⑤Minitab图形分析输出

■第九讲：步骤7.筛选出影响质量的关键因子（下）

1、实验设计的例子二

①采取数据

②Minitab对交互因子的输出结果分析结果实验设计练习2、另外一种DOE设计

3、实验设计的其它重要概念

①随机性

②重复性

③域性实验设计

④分式因子实验设计

⑤Fold-over

4、区域性实验设计生成器

5、分式因子实验设计生成器

■第十讲：步骤8.研究重要的因子与质量的关系

1、确定重要的因子与质量的关系的目标

2、确定重要的因子与质量的关系的目标的工具

3、区域移动DOE

4、切削工具使用寿命的研究

5、其它的实验设计

步骤9.确定因子的可操作空间

1、确定因子的可操作空间的目标（定出因子的可操作空间）

2、确定因子的可操作空间的工具（生产工程知识和代数学相结合）以单

3、因子为例数明因子操作空间的初步确定

4、为了确定因子(x’s)的可操作空间，我们必须考虑的因素

5、例子

步骤10.验证因子的测量系统

1、因子的测量系统的目标

2、验证因子的测量系统的工具

3、y的测量误差与系统误差/因子的测量误差

■第十一讲：步骤11.对“x”实行控制后所达到的质量水平

1、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的目标

2、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的工具

3、采用统计控制图的目的

4、统计过程控制表的常用类别

5、xbar&R控制图例

6、计件控制

7、Minitab输出结果

8、计点控制

9、C控制图的公式

10、控制图可以觉察出的变化趋势

11、非正常现象的十种症状

12、统计过程控制图的作、益处

13、实行Mistake-Proofing的原则

14、控制方法小结

步骤12.使改善成果得以保持

1、使改善成果得以保持的目标

2、使改善成果得以保持的工具

3、解决问题流程

■第十二讲：如何在企业中推行6Sigma管理方法

1、实行6Sigma质量方法是满足客户需要的重要途径

2、缺陷成本在不同的质量水平下与销售额的关系

3、质量成本组成

4、企业经营的三个层面

5、6Sgima在商业运作层面/业务运作层面/企业流程层面的实施重点

6、6Sigma战略布署

7、6Sigma质量管理中参与者的角色

8、在企业中开展6Sigma的六个阶段

9、员工亲自做质量提高项目

10、测量6Sigma的实施效果

11、企业实行6Sigma质量管理的前提条件及可达到的作用

12、6Sigma管理与全面质量管理的比较

13、品质管理的文化理念

14、6Sigma质量方法已被当今许多公司所采用

15、质量管理模式

补充说明：*丰富的案例讲解，将深刻的理论知识变得生动易掌握；

*大量科学实验工具有助于理论和概念的快速理解与掌握；

*专业资深讲师：培训风格严谨、认真、生动，具强吸引力。